The need for managing China-US competition in the AI era

https://news.cgtn.com/

அமெரிக்க அதிபர் டொனால்ட் ட்ரம்ப் சீனாவுக்கான உத்தியோகபூர்வ விஜயத்தை மேற்கொண்டு கடந்த புதன்கிழமை (மே 13, 2026) மாலை பெய்ஜிங் வந்தடைந்தார். இந்த விஜயத்தின் போது, அலாஸ்காவில் ட்ரம்ப்பின் விமானத்தில் என்விடியா (NVIDIA) தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங் ஏறிய புகைப்படம் இந்த விஜயத்தின் மிக முக்கியமான அடையாளங்களில் ஒன்றாக மாறியது.

இது ஒரு வணிக நிர்வாகி பயணத்தில் இணைந்த சாதாரண நிகழ்வு அல்ல; மாறாக, சீனா – அமெரிக்கா இடையிலான உறவின் மையம் இப்போது இறக்குமதி வரிகளிலிருந்து (Tariffs) செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), குறைக்கடத்திகள் (Semiconductors) மற்றும் அடுத்த யுகத்தின் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பு நோக்கி நகர்ந்துள்ளதை இது வெளிப்படுத்துகிறது.

அமெரிக்கத் தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகளின் எதிர்பாராத விளைவு

அமெரிக்காவின் தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாட்டு மூலோபாயம் ஜோ பைடன் நிர்வாகத்தின் போதே தொடங்கியது. அக்டோபர் 2023 இல், மேம்பட்ட AI சில்லுகள் மற்றும் குறைக்கடத்தி உற்பத்தி உபகரணங்களைச் சீனாவுக்கு ஏற்றுமதி செய்வதற்கு அமெரிக்கா கட்டுப்பாடுகளை விதித்தது. ட்ரம்ப் மீண்டும் ஆட்சிக்கு வந்த பின்னர், இந்தக் கட்டுப்பாடுகள் வாஷிங்டனின் சீன மூலோபாயத்தில் இன்னும் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளன.

ஏப்ரல் 9, 2025 அன்று, NVIDIA மற்றும் AMD நிறுவனங்கள் H200 மற்றும் MI300X சில்லுகளைச் சீனாவுக்கு ஏற்றுமதி செய்ய ட்ரம்ப் நிர்வாகம் தடை விதித்தது. உண்மையில், H200 சில்லானது முந்தைய கட்டுப்பாடுகளுக்குப் பிறகு சீன சந்தைக்காகவே பிரத்யேகமாக தரம் குறைக்கப்பட்டு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒன்றாகும்.

இருப்பினும், இத்தகைய அதீத கட்டுப்பாடுகள் நீண்ட கால அடிப்படையில் அமெரிக்க நலன்களுக்குச் சாதகமாக இல்லை என ஜென்சன் ஹுவாங் போன்ற நிர்வாகிகள் வாதிடுகின்றனர். செயற்கை நுண்ணறிவின் கணினித் திறனை (Computing power) ஒரு தனி சில்லினால் மட்டும் தீர்மானிக்க முடியாது; அது இணையாகச் செயல்படும் பெருமளவிலான சில்லுகள் மூலம் பெறப்படுகிறது. அதாவது, உயர்தர சில்லுகள் தடுக்கப்பட்டாலும், குறைந்த திறன் கொண்ட சில்லுகளை அதிக எண்ணிக்கையில் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வலுவான செயல்திறனைப் பெற முடியும்.

இதனால் தான் அமெரிக்காவின் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் சீனாவின் AI வளர்ச்சியைத் தடுக்கத் தவறிவிட்டன. மாறாக, ஹுவாய் (Huawei) நிறுவனத்தின் ‘அசென்ட்’ (Ascend) போன்ற உள்நாட்டு AI சில்லுகளுக்கான தேவை சீனாவில் அதிகரிக்க இது வழிவகுத்துள்ளது.

AI துண்டிப்பின் முரண்பாடு (The Paradox of AI Decoupling)

2026-ஆம் ஆண்டின் முற்பகுதியில், மேம்பட்ட H200 சில்லுகள் மீதான கட்டுப்பாடுகள் ஓரளவுக்குத் தளர்த்தப்பட்டன. ஆனால், அதற்குள் சீனாவின் AI துறையில் ஒரு அடிப்படை மாற்றம் ஏற்பட்டுவிட்டது; பல சீன நிறுவனங்கள் உள்நாட்டுக் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கின. உதாரணமாக, ‘டீப்சீக்’ (DeepSeek) நிறுவனத்தின் V4 மாதிரிகள் ஹுவாயின் ‘CANN’ கட்டமைப்போடு இணக்கமான முறையில் வடிவமைக்கப்பட்டன.

சீனாவின் முன்னணி AI மாதிரிகள் NVIDIA-வின் ‘CUDA’ கட்டமைப்பிலிருந்து முழுமையாக விலகிச் செல்லக்கூடும் என ஜென்சன் ஹுவாங் கவலை வெளியிட்டார். இதன் விளைவாக, சீன நிறுவனங்கள் NVIDIA-வை நோக்கி ஓடுவதற்குப் பதிலாக, சீனாவின் வளர்ந்து வரும் AI சூழலுக்கு ஏற்ப NVIDIA தன்னை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டிய சூழல் உருவானது.

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் முழுமையான தொழில்நுட்பத் துண்டிப்பு என்பது நடைமுறைக்குச் சாத்தியமற்றது. ஏனெனில் AI என்பது பகிரப்பட்ட கோட்பாடுகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது; இதற்கான ஆராய்ச்சித் தாள்கள் மற்றும் திறந்த மூல (Open-source) மென்பொருள் சமூகங்கள் உலகளாவிய ரீதியில் எல்லைகளைக் கடந்து செயல்படுகின்றன.

நடைமுறையில், AI துண்டிப்பு என்பது இரு தரப்புக்கும், குறிப்பாக அமெரிக்காவுக்கு அதிக இழப்புகளை ஏற்படுத்தும். சீனப் போட்டியாளர்கள் இல்லையென்றால், அமெரிக்கா அதிக AI செலவுகளையும், சிதறுண்ட கண்டுபிடிப்புச் சூழலையும் எதிர்கொள்ள நேரிடும். சீனா குறுகிய காலத் தடைகளை எதிர்கொண்டாலும், அது தனது தொழில்நுட்பத் தற்சார்பை மேலும் துரிதப்படுத்தும்.

ஏன் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போட்டி அவசியம்?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது வெறும் வணிகத் துறை மட்டுமல்ல; அது ஒரு பொதுவான பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பம். இதனை ஒரு மோதல் கருவியாக மாற்றினால் அது பாரிய அழிவுகளுக்கு இட்டுச் செல்லும் அபாயம் உள்ளது.

அமெரிக்காவும் சீனாவும் முழுமையாகத் தொழில்நுட்ப ரீதியாகப் பிரிந்தால், உலகளாவிய தொழில்நுட்பச் சூழல் ஒன்றுக்கொன்று முரணான இரு பிரிவுகளாகச் சிதறிவிடும். இதனால் AI உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும் கருவியாகச் செயல்படுவதற்குப் பதிலாக, மூலோபாயப் பகையின் ஒரு அங்கமாக மாறிவிடும்.

இதனைத் தவிர்க்கவே ட்ரம்ப்பின் சீன விஜயத்தில் ஜென்சன் ஹுவாங் போன்றவர்கள் கலந்துகொண்டுள்ளனர். உலகின் இரு பெரும் தொழில்நுட்ப சக்திகளுக்கிடையிலான பிரிவினையில் AI-யின் எதிர்காலம் அமைய முடியாது என்பதை இது உணர்த்துகிறது. ஆரோக்கியமான போட்டி என்பது கண்டுபிடிப்புகளைத் துரிதப்படுத்தும்; ஆனால் அந்தப் போட்டி ஒரு தொழில்நுட்பப் போராக மாறாமல் தடுப்பதே தற்போதைய முக்கிய கேள்வியாகும்.